NTi Audio giới thiệu AI để phân loại và cập nhật tiếng ồn cho Máy đo mức âm thanh XL2
NTi Audio tiếp tục mở rộng phạm vi các giải pháp đo lường và kiểm tra hàng đầu cho các ứng dụng âm học, âm thanh và rung động. Công ty gần đây đã chuyển đến trụ sở mới và mở rộng đội ngũ phát triển của mình, tăng tốc phát triển phần mềm cho nhiều loại sản
NoiseScout là giải pháp giám sát tiếng ồn hoàn chỉnh của NTI Audio. Mức độ tiếng ồn được ghi lại tại chỗ bằng Máy đo mức độ âm thanh XL2 và có sẵn để theo dõi từ xa và tải xuống. NoiseScout nhằm vào cả đánh giá tiếng ồn ngắn hạn và các ứng dụng giám sát dài hạn, với kết quả được hiển thị trong trình duyệt web và dữ liệu đo lường được trình bày trực tuyến trong biểu đồ và trang tổng quan. Nhiều máy đo mức độ tiếng ồn có thể được theo dõi đồng thời trong một chế độ xem bản đồ, do đó cung cấp khả năng hiển thị địa lý cục bộ cho tất cả các mức độ tiếng ồn trong nháy mắt.
Để hỗ trợ xác định nguyên nhân của cảnh báo mức ồn, NoiseScout hiện cung cấp mô tả văn bản về nội dung của các tệp wav được ghi lại trong một sự kiện báo động. Điều này đạt được bằng cách sử dụng phân tích AI và Phân loại tiếng ồn, mà NTI Audio đã triển khai gần đây. Văn bản do AI tạo cho biết nguyên nhân có thể xảy ra cảnh báo là gì và do đó làm giảm sự cần thiết phải nghe tệp wav thực tế.
Như công ty giải thích, trong NoiseScout, các tệp wav của các mẫu âm thanh từ các khoảng có mức cao được so sánh với thư viện các mẫu âm thanh đã phân loại với bộ phân loại sự kiện âm thanh được đào tạo trước dự đoán các sự kiện âm thanh dựa trên tập dữ liệu trên các máy chủ nội bộ của NTi Audio . Các chức năng của bộ phân loại này tạo thành phần trung tâm của hệ thống AI mới được triển khai. Các chức năng này sử dụng đối sánh mẫu để xác định các đối sánh gần nhất giữa mẫu âm thanh hiện tại và thư viện.
Kết quả sau đó được tính theo mức áp suất âm thanh trong tệp wav. Mỗi mẫu được gán cho các lớp được xác định trước và nhãn lớp của các đối sánh gần nhất được chọn. Một giá trị điểm được chỉ định cho mỗi trận đấu. Điểm số là thước đo độ chính xác và độ chính xác của phân loại đối sánh tốt nhất được tổng hợp trên toàn bộ tệp wav. Điểm cao hơn khi có ít tiếng ồn xung quanh. Mô tả văn bản và điểm số liên quan được hiển thị khi điểm số lớn hơn 20.
Phân tích AI và Phân loại tiếng ồn này hỗ trợ xác định nguyên nhân gây ra cảnh báo mức độ tiếng ồn, giảm nhu cầu nghe tệp wav thực tế và do đó tiết kiệm thời gian.
